Салбар : Инженерийн ухаан, технологи
Төслийн дугаар :
Төслийн төрөл : Хамтарсан төсөл
Хугацаа: 2020-2023
Санхүүжилт: 30,000.0 мян.төг
Түлхүүр үг : Аудио датасет, Машин сургалт, Морин хуур, Морин хуур тоглолч, Нейрон сүлжээ
Үр дүн
1. Аяын датасетийн хэмжээ – 213MB
Харгалзах лабелтэй файл – 1
Лабелын тоо – 1718 (боловсруулалт хийсэн түүвэр 13655)
Мэргэжлийн морин хуурчийн тоглосон Монгол ардын дуу, уртын дуу, классик төрлийн 8 дуунаас (21 минут) програм болон гар аргаар машин боловсруулах боломжтой MorinKhuur нэртэй датасетийг үүсгэсэн. Үүсгэсэн датасетийг үнэлэхийн тулд өгөгдөл боловсруулалтын 3 арга, 2 төрлийн гүн сургалтын машин сургалтын аргаар үнэлсэн.
Эцсийн лабел хийсэн датасетийг Төслийн тайлангийн Хавсралт 3, машин сургалтын аргаар үнэлсэн аргазүй тайлангийн 3-р бүлэг, хөгжүүлсэн Python кодыг Хавсралт 4-д тус тус хавсаргав.
2.Морин хуур тоглогчийн туршилтын загварыг хөгжүүлсэн. Өгөгдсөн тодорхой нотуудыг тоглоно. Хэрэгжүүлсэн робот тоглогчийн дизайн, хэрэгжүүлэлт, гүйцэтгэлийг тайлангийн 4-р бүлэгт, удирдлагын кодыг Хавсралт 2-т тус тус хавсаргав.
3.“MorinKhuur: Боловсруулалтад зориулсан морин хуурын датасет” нэртэй эрдэм шинжилгээний өгүүллийг Хүрэл тогоот -2022 хурлын эмхэтгэлд хэвлүүлсэн.
Battur Ganbat, Gerelmaa Byambatsogt, Sumiyakhand Dagdanpurev, Otgontsetseg Sukhbaatar, “MorinKhuur: A morin khuur dataset for processing”, International Journal of Technology and Innovation, Vol. 18, pp 60-64, 2022. Хавсралт 6-д өгүүллийг хавсаргав.