Өгөгдөл олборлох аргад тулгуурласан хосолмол халдлага илрүүлэх систем
Салбар : Инженерийн ухаан, технологи
Улсын дугаар : 3736
Хамгаалсан он : 2018
Түлхүүр үг : дайралт, machine learning, технологи, аюул занал, эмзэг байдал, сүлжээ, компьютер, цахим, гажиг
Аннотаци
Мэдээллийн технологи, сүлжээний технологи нь бидний амьдралд чухал болсон. Үүнээс үүдэн сүлжээний аюулгүй байдлыг хангах нь хэрэглэгч болон байгууллагын хувьд чухал асуудлуудын нэг хэвээр байна. Сүлжээний орчинд илрээгүй олон халдлагуудыг шинэ халдлага гэж нэрлэн хор хохирол нь нэмэгдсээр байна.
Энэхүү диссертацийн ажлын зорилго нь шинэ халдлага илрүүлэх боломжтой халдлага илрүүлэх хосолмол системийн архитектурын зохиомжлол боловсруулах юм. Уг загварт өгөгдөл олборлох, машин сургалтын аргуудыг, сигнатурт суурилсан халдлага илрүүлэх системийн хамтаар ашигласан. Загвар нь сургалтын болон туршилтын хэсгүүдээс тогтоно.
Ажлын үр дүнд Найв Бэйсийн ангилагчийг ашиглан дараах давуу тал бүхий загвар боловсруулсан. Үүнд:
•Суурилуулах, засварлахад хялбар
•Машин сургалтаар сургасан ангилагчийг дахин боловсруулахад хялбар
•Танилтын хувийг сайжруулсан
•Алдаанд тэсвэртэй
Уг загвар нь шинэ халдлагыг
99.3%-ийн танилттай байх үр дүнг үзүүлсэн.
Зохиогч
Боловсролын доктор(PhD)
Бүтээлийн тоо : 2
Ишлэгдсэн тоо : 0
