Өдөр бүр гар утасны сүлжээний олон тэрбум мэдээллийн өгөгдлийг (ихэвчлэн дуудлагын дэлгэрэнгүй бичлэг, CDR гэж нэрлэдэг) гар утасны операторууд үүсгэдэг. Эдгээр мэдээлэл нь хүний үйлдэл, зан үйлийн талаархи мэдлэгийн цогц агуулгад суурилсан програм, үйлчилгээг хөгжүүлэхэд зайлшгүй шаардлагатай. Энэхүү боломжит эрэлт нь нийгэм, эдийн засгийн хөгжил, хот төлөвлөлт, эрүүл мэндийн урьдчилан сэргийлэх зэрэг олон салбарт
томоохон судалгааны ажлуудыг эхлүүлэхэд дэмжлэг үзүүлж байв. Энэхүү диссертацийн хамгийн том бэрхшээл нь CDR-ийг хүний үйл ажиллагааг таних зорилгоор CDR-ийн өгөгдлийн агуулгын талаархи суурь мэдлэгийг тайлбарлах явдал юм. CDR-ийн бүх бичлэгүүд нь орчиноос хамааралтай бөгөөд тухайн сүлжээнд тодорхой хэмжээний өгөгдөл хөдөлгөөнт төхөөрөмжөөр үүсэх үед хэрэглэгчийн орон зайн байршлыг тодорхойлдог. Боловсруулсан Web
2.0 мэдээллийн эх сурвалжийг (жишээ нь: Openstreetmap) ашигласнаар энэ судалгааны ажил нь хүний үйл ажиллагааны чанарын өгөгдлийн хувьд судлах боломжийг олгох логик ба статистикийн үндэслэлтэй хослуулан шинэ загвар гаргахыг зорьсон. Энэ аргачлал нь хүний зан төлөвийн таамаглалыг
CDR-ээс тодорхойлоход чиглэсэн. Бидний хийсэн судалгааны үр дүнгээс харахад Сонирхлын цэг (POI) нь тухайн бүс нутагт хүний үйл ажиллагааны агуулгыг урьдчилан таамаглах сайн хүчин зүйл юм. Тиймээс энэ загвар нь хүний үйл ажиллагааны агууламж, түүний нийт хэмжээг урьдчилан таамаглахад үр дүнтэй болгох нь батлагдсан бөгөөд таамаглалын түвшинг гар утасны өгөгдөл болон банкны өгөгдлийн бичлэг дээр туршиж үр дүнг баталгаажуулж харуулсан
Боловсролын доктор(PhD)
Бүтээлийн тоо : 1
Ишлэгдсэн тоо : 0